Zyudly Labs präsentiert eine KI-gestützte Cyber-Intelligence-Plattform, die Dark-Web-Daten, Threat-Intel-Feeds und interne Systeme in einem umsetzbaren Dashboard zusammenführt. Das Deck stützt seine Argumentation auf ein starkes technisches Team und frühe Umsatzdynamik.

Cybersecurity-Startups stehen vor einer spezifischen Fundraising-Herausforderung: Investoren wollen Belege dafür, dass ein technisches Produkt in kommerzielle Traktion übersetzt werden kann. Zyudly Labs begegnet dem mit einem kompakten 11-seitigen Pitch Deck, das mit dem Problem (Überlastung durch Threat Intelligence) beginnt, eine klare Produktthese einführt und sie mit frühen Umsatzkennzahlen untermauert.

Für Gründer, die studieren, wie andere Startups sich Investoren präsentieren, bietet dieses Deck nützliche Muster zum Übernehmen und Lücken, die es zu vermeiden gilt. Die Erwartungen der Investoren an Daten vor dem Aufbau Ihres eigenen Decks zu prüfen, kann Wochen an Überarbeitungen sparen.

Was Zyudly Labs macht

Zyudly Labs (ausgesprochen "Zoo-dlee") entwickelt eine KI-gestützte Intelligence-Engine, die drei Datenquellen in einem einzigen Security-Dashboard zusammenführt.

•        Dark-Web-Mining zur Verfolgung von Underground-Foren und Aktivitäten von Bedrohungsakteuren.

•        Threat-Intel-Feeds kombiniert mit Schwachstellendatenbanken wie CVE-Einträgen.

•        Integration interner Systeme, die an die eigene Sicherheitsinfrastruktur einer Organisation angebunden wird.

•        Einheitliches Dashboard mit den wichtigsten Bedrohungen, Exploit-Netzwerken, nach Schweregrad bewerteten Warnungen und trendenden Schwachstellen.

Das Deck enthält echte Produkt-Screenshots und zeigt damit eine funktionierende Plattform. Investoren wollen Live-Produkte statt Mockups sehen, und das Dashboard von Zyudly demonstriert eine klare Datenhierarchie von übergeordneten Trends bis hin zu spezifischen CVE-იდენტifiers.

Team und frühe Traktion

Das Deck schließt mit 179.000 US-Dollar Umsatz und einer Pipeline von 1,2 Mio. US-Dollar. Dieses Verhältnis von Pipeline zu Umsatz signalisiert aktive Vertriebsgespräche. Eine Wachstumsrate oder Kundenzahl würde die Story stärken, da VCs in der Seed-Phase solche Kennzahlen typischerweise zusätzlich zum Umsatz sehen wollen.

Was funktioniert und was verbessert werden könnte

•        Ein funktionierendes Produkt mit echten UI-Screenshots schafft schnell Glaubwürdigkeit.

•        Team-Profile auf Enterprise-Niveau passen zum B2B-Cybersecurity-Markt.

•        Keine Folie zur Marktgröße, sodass Investoren TAM/SAM/SOM schätzen müssen.

•        Es fehlt die Positionierung im Wettbewerb gegenüber Recorded Future, Mandiant oder CrowdStrike Falcon Intelligence.

•        Der Funding-Ask (Finanzierungsbetrag, Mittelverwendung, Meilensteine) fehlt.

Gründer, die Decks entwickeln, sollten studieren, wie man ein Pitch Deck Schritt für Schritt strukturiert. Ein vollständiges Deck deckt Problem, Lösung, Markt, Traktion, Team, Wettbewerb und den Ask ab.

Dieses Pitch Deck stammt von PitchDeckHunt.

SheetVenture hilft Gründern, die richtigen Investoren zu identifizieren, bevor sie überhaupt ein Deck öffnen, und nutzt dafür Echtzeitdaten aus der aktivsten Private-Equity-Datenbank am Markt.